FALLSTUDIE Grace AI

• $250.000 an Azure-Credits in weniger als 2 Wochen gesichert, was half, die Infrastruktur-Runway zu verlängern
• Bereitstellung von KI-Agenten im Produktionsmaßstab ermöglicht
• Budget freigesetzt für Produktentwicklung und Teamwachstum

Grace AI ist eine unternehmensfokussierte agentische KI-Plattform, die Organisationen dabei hilft, komplexe Workflows zu automatisieren und intelligente KI-Agenten in großem Maßstab bereitzustellen.

Als schnell wachsendes Startup, das rechenintensive KI-Produkte entwickelt, wurde die Cloud-Infrastruktur schnell zu einer der größten Betriebsausgaben des Unternehmens.

Aus diesen Gründen haben sie sich an Spendbase gewandt:

• Die Azure-Kosten stiegen schnell an, getrieben durch das Training, die Optimierung und die Bereitstellung von KI-Modellen.
• Es war nicht einfach, Zugang zu den Cloud-Förderprogrammen und -Credits zu erhalten, die größeren, etablierteren Unternehmen zur Verfügung stehen.
• Experimente und Innovationen mussten mit den Budgetbeschränkungen für die Infrastruktur in Einklang gebracht werden.
• Die Cloud-Kosten verkürzten die Runway, die andernfalls für Produktentwicklung und Einstellungen hätte genutzt werden können.
• Es wurde ein nachhaltigerer Weg benötigt, um KI-Workloads im Produktionsmaßstab zu unterstützen, ohne die Betriebskosten zu erhöhen.

“Ehrlich gesagt war die größte Herausforderung die Kosten. Als KI-Unternehmen in der Frühphase ist die Arbeit, die wir bei der Optimierung von Modellen und der Bereitstellung von Agenten leisten, rechenintensiv und teuer, und diese Cloud-Rechnungen haben die Runway aufgefressen, die wir lieber in das Produkt und das Team gesteckt hätten. Wir hatten auch keinen einfachen Zugang zu der Art von Credits und Rabatten, die größere Akteure erhalten, sodass jedes Experiment mit einem Kostenkompromiss verbunden war, der uns ausbremste. Genau das hat die Zusammenarbeit mit Ihnen gelöst.”

— Divine Matthew, CEO bei Grace AI

Tag 1–3: Erstgespräch + Berechtigungsprüfung

Wir begannen mit mehreren Gesprächen, um das Geschäftsmodell, die Wachstumspläne, die KI-Infrastrukturanforderungen und die Azure-Umgebung von Grace AI besser zu verstehen.

Unser Team überprüfte die aktuelle Cloud-Nutzung des Unternehmens, die anstehende Produkt-Roadmap und die Berechtigung für verfügbare Microsoft-Startup-Förderprogramme.

Diese erste Einschätzung ermöglichte es uns, die vielversprechendste Bewerbungsstrategie zu bestimmen und die Gelegenheiten zu identifizieren, die die verfügbaren Cloud-Credits am ehesten maximieren würden.

1. Woche: Erstellung und Einreichung des Antrags auf Azure-Credits

Sobald die Berechtigung bestätigt war, arbeiteten wir eng mit dem Team von Grace AI zusammen, um die erforderlichen Informationen zu sammeln und eine überzeugende Bewerbung vorzubereiten.

Wir halfen dabei, die KI-Plattform des Unternehmens, den Wachstumskurs und die Infrastrukturanforderungen so darzustellen, dass der Wert, den die Azure-Credits dem Unternehmen bringen würden, deutlich wurde.

Nach der Fertigstellung der Bewerbungsunterlagen übernahm Spendbase den Einreichungsprozess. Wir koordinierten die Dokumentation, stellten sicher, dass alle Anforderungen erfüllt waren, und verwalteten die Kommunikation im Zusammenhang mit dem Antrag.

Dadurch konnte sich das Team von Grace AI weiterhin auf den Aufbau und die Verbesserung seiner Plattform konzentrieren, während wir die operative Seite des Prozesses übernahmen.

Als Ergebnis sicherte sich Grace AI $250.000 an Azure-Credits, verlängerte seine Infrastruktur-Runway erheblich und schuf mehr Flexibilität, um in Produktinnovationen und Geschäftswachstum zu investieren. 

Wenn Ihr Startup viel für Cloud-Infrastruktur, KI-Workloads oder Modellentwicklung ausgibt, kann Spendbase Ihnen helfen, verfügbare Förderprogramme zu identifizieren und Cloud-Credits zu sichern.

Sprechen Sie mit einem unserer Experten, um Ihre Berechtigung zu prüfen und eine maßgeschneiderte Lösung für Ihr Unternehmen zu finden.