VAKA ANALİZİ Grace AI

• Altyapı sürekliliğini uzatmaya yardımcı olan, 2 haftadan kısa bir sürede güvence altına alınan $250.000 değerinde Azure kredisi
• Üretim ölçeğinde yapay zeka ajanlarının konuşlandırılması sağlandı
• Ürün geliştirme ve ekip büyümesi için bütçe serbest bırakıldı

Grace AI, kuruluşların karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmelerine ve ölçeklenebilir akıllı yapay zeka ajanları konuşlandırmalarına yardımcı olan, işletme odaklı bir ajan tabanlı yapay zeka platformudur.

Yoğun işlem gerektiren yapay zeka ürünleri geliştiren hızlı büyüyen bir girişim olarak, bulut altyapısı kısa sürede şirketin en büyük işletme giderlerinden biri haline geldi.

İşte Spendbase ile iletişime geçmelerinin nedeni:

• Yapay zeka modeli eğitimi, optimizasyonu ve dağıtımı nedeniyle Azure maliyetleri hızla arttı.
• Daha büyük ve daha köklü şirketlerin yararlanabildiği bulut finansman programlarına ve kredilerine kolayca erişilemiyordu.
• Deney ve inovasyon ile altyapı bütçe kısıtlamaları arasında bir denge kurulması gerekiyordu.
• Bulut maliyetleri, aksi takdirde ürün geliştirme ve işe alımları finanse edebilecek olan bütçe sürekliliğini kısaltıyordu.
• İşletme maliyetlerini artırmadan üretim ölçeğindeki yapay zeka iş yüklerini desteklemek için daha sürdürülebilir bir yola ihtiyaç duyuluyordu.

“Dürüst olmak gerekirse, en büyük zorluk maliyetti. Erken aşamadaki bir yapay zeka şirketi olarak modelleri optimize etmek ve ajanları dağıtmak için yaptığımız çalışmalar yoğun işlem gücü gerektiriyor ve maliyetliydi; bu bulut faturaları da ürünümüze ve ekibimize ayırmayı tercih edeceğimiz bütçemizi tüketiyordu. Ayrıca büyük oyuncuların aldığı türden kredilere ve indirimlere kolayca erişimimiz yoktu, bu yüzden her deney bizi yavaşlatan bir maliyet dengesiyle birlikte geliyordu. Sizinle çalışmanın çözdüğü şey tam olarak buydu.”

— Divine Matthew, Grace AI CEO'su

1-3. Gün: Keşif görüşmesi + uygunluk değerlendirmesi

Grace AI’ın iş modelini, büyüme planlarını, yapay zeka altyapı gereksinimlerini ve Azure ortamını daha iyi anlamak için birkaç görüşmeyle başladık.

Ekibimiz şirketin mevcut bulut kullanımını, gelecek ürün yol haritasını ve mevcut Microsoft startup finansman programlarına uygunluğunu inceledi.

Bu ilk değerlendirme, en güçlü başvuru stratejisini belirlememize ve mevcut bulut kredilerini en üst düzeye çıkarma olasılığı en yüksek olan fırsatları tespit etmemize olanak sağladı.

1. Hafta: Azure kredileri başvurusunun oluşturulması ve sunulması

Uygunluk onaylandıktan sonra, gerekli bilgileri toplamak ve güçlü bir başvuru hazırlamak için Grace AI ekibiyle yakın bir şekilde çalıştık.

Şirketin yapay zeka platformunu, büyüme rotasını ve altyapı gereksinimlerini, Azure kredilerinin işletmeye getireceği değeri net bir şekilde gösterecek şekilde konumlandırmalarına yardımcı olduk.

Başvuru materyallerini kesinleştirdikten sonra Spendbase, gönderim sürecinin sorumluluğunu üstlendi. Belgeleri koordine ettik, tüm gereksinimlerin karşılandığından emin olduk ve başvuruyla ilgili iletişimleri yönettik.

Bu durum, biz sürecin operasyonel yönünü ele alırken Grace AI ekibinin platformlarını oluşturmaya ve geliştirmeye odaklanmaya devam etmesini sağladı.

Sonuç olarak Grace AI, $250.000 değerinde Azure kredisi güvence altına alarak altyapı sürekliliğini önemli ölçüde uzattı ve ürün inovasyonuna ile iş büyümesine yatırım yapmak için daha fazla esneklik yarattı. 

Girişiminiz bulut altyapısına, yapay zeka iş yüklerine veya model geliştirmeye yoğun harcama yapıyorsa, Spendbase mevcut finansman programlarını belirlemenize ve bulut kredileri almanıza yardımcı olabilir.

Exvirience'ın AWS maliyetleri üzerinde nasıl daha iyi kontrol sağladığını, optimizasyon fırsatlarını nasıl belirlediğini ve AWS kredilerinde $75.000 tutarını nasıl güvence altına aldığını görün.