Étude de cas Étude de cas Grace AI

ÉTUDE DE CAS Grace AI

Ils ont rendu l'obtention des crédits Azure simple et sans effort, ce qui a transformé la viabilité de notre infrastructure

Divine Matthew,

CEO chez Grace AI

Divine Matthew,

Grace AI

Plateforme d'IA agentique pour les entreprises

Fondée

en 2025

Siège social

Eti-Osa, Lagos

Résultats clés

  • $250,000 de crédits Azure sécurisés en moins de 2 semaines, ce qui a permis de prolonger la viabilité de l'infrastructure
  • Déploiement d'agents d'IA activé à l'échelle de la production
  • Budget libéré pour le développement de produits et la croissance de l'équipe

Le contexte

Quand l'innovation en IA commence à rivaliser avec les coûts du cloud

Grace AI est une plateforme d'IA agentique axée sur les entreprises, qui aide les organisations à automatiser des flux de travail complexes et à déployer des agents d'IA intelligents à grande échelle.

En tant que startup en forte croissance développant des produits d'IA gourmands en calcul, l'infrastructure cloud est rapidement devenue l'une des dépenses opérationnelles les plus importantes de l'entreprise.

Voici pourquoi ils ont contacté Spendbase :

  • Les coûts Azure ont augmenté rapidement, sous l'effet de l'entraînement, de l'optimisation et du déploiement des modèles d'IA.
  • Impossible d'accéder facilement aux programmes de financement cloud et aux crédits disponibles pour les entreprises plus grandes et mieux établies.
  • Devait équilibrer l'expérimentation et l'innovation face aux contraintes budgétaires de l'infrastructure.
  • Les coûts du cloud réduisaient la viabilité financière qui aurait pu autrement financer le développement de produits et les embauches.
  • Besoin d'un moyen plus durable de prendre en charge les charges de travail d'IA à l'échelle de la production sans augmenter les coûts opérationnels.

“ Honnêtement, le plus grand défi était le coût. En tant que jeune entreprise d'IA, le travail que nous faisons pour optimiser les modèles et déployer des agents est gourmand en calcul et coûteux, et ces factures cloud rongeaient la viabilité que nous préférerions consacrer au produit et à l'équipe. Nous n'avions pas non plus un accès facile au type de crédits et de remises dont bénéficient les grands acteurs, de sorte que chaque expérience s'accompagnait d'un compromis de coût qui nous ralentissait. C'est exactement ce que travailler avec vous a résolu. ”

— Divine Matthew, PDG de Grace AI

La solution

Une stratégie de crédits Azure en deux semaines

Jour 1 à 3 : Appel de découverte + évaluation de l'éligibilité

Nous avons commencé par plusieurs conversations pour mieux comprendre le modèle commercial de Grace AI, ses plans de croissance, ses besoins en infrastructure d'IA et son environnement Azure.

Notre équipe a examiné l'utilisation actuelle du cloud de l'entreprise, sa feuille de route de produits à venir et son éligibilité aux programmes de financement de startups Microsoft disponibles.

Cette évaluation initiale nous a permis de déterminer la stratégie de candidature la plus solide et d'identifier les opportunités les plus susceptibles de maximiser les crédits cloud disponibles.

1ère semaine : Constitution et soumission du dossier de demande de crédits Azure

Une fois l'éligibilité confirmée, nous avons collaboré étroitement avec l'équipe de Grace AI pour recueillir les informations requises et préparer un dossier solide.

Nous avons aidé à positionner la plateforme d'IA de l'entreprise, sa trajectoire de croissance et ses besoins en infrastructure de manière à démontrer clairement la valeur que les crédits Azure apporteraient à l'entreprise.

Après avoir finalisé les documents de candidature, Spendbase a pris en charge le processus de soumission. Nous avons coordonné la documentation, veillé à ce que toutes les exigences soient respectées et géré les communications liées à la candidature.

Cela a permis à l'équipe de Grace AI de rester concentrée sur la création et l'amélioration de leur plateforme pendant que nous gérions l'aspect opérationnel du processus.

En conséquence, Grace AI a obtenu $250,000 de crédits Azure, prolongeant considérablement la viabilité de son infrastructure et créant plus de flexibilité pour investir dans l'innovation produit et la croissance de l'entreprise. 

Si votre startup dépense beaucoup en infrastructure cloud, en charges de travail d'IA ou en développement de modèles, Spendbase peut vous aider à identifier les programmes de financement disponibles et à obtenir des crédits cloud.

Parlez à l'un de nos experts pour vérifier votre éligibilité et trouver une solution personnalisée pour votre entreprise.

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