CASO DE ESTUDIO Grace AI

• $250,000 en créditos de Azure obtenidos en menos de 2 semanas, lo que ayudó a ampliar el margen de la infraestructura
• Despliegue de agentes de IA habilitado a escala de producción
• Presupuesto liberado para el desarrollo de productos y el crecimiento del equipo

Grace AI es una plataforma de IA agéntica orientada a empresas que ayuda a las organizaciones a automatizar flujos de trabajo complejos y a desplegar agentes de IA inteligentes a escala.

Como startup de rápido crecimiento que desarrolla productos de IA que consumen muchos recursos de computación, la infraestructura en la nube se convirtió rápidamente en uno de los mayores gastos operativos de la empresa.

He aquí por qué se pusieron en contacto con Spendbase:

• Los costes de Azure crecieron rápidamente, impulsados por el entrenamiento, la optimización y el despliegue de modelos de IA.
• No podían acceder fácilmente a los programas de financiación en la nube y a los créditos disponibles para empresas más grandes y consolidadas.
• Tenían que equilibrar la experimentación y la innovación con las limitaciones del presupuesto de infraestructura.
• Los costes de la nube estaban reduciendo el margen de tiempo que de otro modo podría financiar el desarrollo de productos y la contratación de personal.
• Necesitaban una forma más sostenible de soportar cargas de trabajo de IA a escala de producción sin aumentar los costes operativos.

“Sinceramente, el mayor reto era el coste. Como empresa de IA en fase inicial, el trabajo que hacemos optimizando modelos y desplegando agentes requiere mucha computación y es caro, y esas facturas de la nube se estaban comiendo el margen que preferiríamos destinar al producto y al equipo. Tampoco teníamos un acceso fácil al tipo de créditos y descuentos que consiguen las empresas más grandes, por lo que cada experimento conllevaba un coste de oportunidad que nos ralentizaba. Eso es exactamente lo que resolvió trabajar con vosotros”.”

— Divine Matthew, CEO de Grace AI

Días 1-3: Llamada de descubrimiento + evaluación de elegibilidad

Comenzamos con varias conversaciones para comprender mejor el modelo de negocio de Grace AI, sus planes de crecimiento, sus requisitos de infraestructura de IA y su entorno de Azure.

Nuestro equipo revisó el uso actual de la nube de la empresa, su próxima hoja de ruta de productos y su elegibilidad para los programas de financiación para startups disponibles de Microsoft.

Esta evaluación inicial nos permitió determinar la estrategia de solicitud más sólida e identificar las oportunidades con mayor probabilidad de maximizar los créditos de nube disponibles.

1ª semana: Elaboración y presentación de la solicitud de créditos de Azure

Una vez confirmada la elegibilidad, trabajamos en estrecha colaboración con el equipo de Grace AI para recopilar la información requerida y preparar una solicitud sólida.

Ayudamos a posicionar la plataforma de IA de la empresa, su trayectoria de crecimiento y sus requisitos de infraestructura de manera que se demostrara claramente el valor que los créditos de Azure aportarían al negocio.

Tras finalizar los materiales de la solicitud, Spendbase se hizo cargo del proceso de presentación. Coordinamos la documentación, nos aseguramos de que se cumplieran todos los requisitos y gestionamos las comunicaciones relacionadas con la solicitud.

Esto permitió al equipo de Grace AI seguir centrado en construir y mejorar su plataforma mientras nosotros nos encargábamos de la parte operativa del proceso.

Como resultado, Grace AI obtuvo $250,000 en créditos de Azure, amplió significativamente el margen de su infraestructura y creó más flexibilidad para invertir en innovación de productos y crecimiento empresarial. 

Si su startup gasta mucho en infraestructura en la nube, cargas de trabajo de IA o desarrollo de modelos, Spendbase puede ayudarle a identificar los programas de financiación disponibles y a conseguir créditos de nube.

Hable con uno de nuestros expertos para comprobar su elegibilidad y encontrar una solución a medida para su negocio.